เข้าใจอนาคตของงาน และเตรียมตัวให้พร้อมก่อนใคร
หมวด 1: สายงานที่ “เสี่ยงสูง” ต่อการถูก AI แทนที่
| สายงาน | เหตุผลที่เสี่ยง |
|---|
| เจ้าหน้าที่ Call Center | AI Chatbot, Voicebot สามารถตอบคำถามทั่วไปได้ตลอด 24 ชม. |
| งานป้อนข้อมูล (Data Entry) | OCR + RPA (Robotic Process Automation) ทำงานเร็วและแม่นยำ |
| พนักงานแคชเชียร์ | ระบบ Self-checkout, QR payment, RFID กำลังแทนที่คน |
| นักแปลภาษาทั่วไป | AI Translation (เช่น DeepL, Google Translate + GPT) ทำงานได้ใกล้เคียงมนุษย์ |
| เจ้าหน้าที่เอกสารทั่วไป | GPT สามารถร่าง เรียบเรียง สรุป หรือออกแบบเอกสารได้ดีมาก |
| นักข่าวที่เขียนข่าวทั่วไป | AI เขียนบทความสรุปข่าวได้ในไม่กี่วินาที |
หมวด 2: สายงานที่ “เสี่ยงปานกลาง” และกำลังถูกเปลี่ยนรูปแบบ
| สายงาน | แนวโน้มที่เกิดขึ้น |
|---|
| นักออกแบบกราฟิก (ทั่วไป) | AI เช่น MidJourney, DALL·E, Canva Magic Design ทำงานได้เร็ว แต่ยังต้องมีคนควบคุม |
| ครู/ติวเตอร์ระดับพื้นฐาน | AI ตอบคำถามได้ดีขึ้นทุกวัน แต่ “ความเข้าใจมนุษย์” ยังแทนไม่ได้ |
| นักเขียน Content / SEO | AI เขียนบทความได้เร็ว แต่ “เนื้อหาเชิงลึกและอารมณ์มนุษย์” ยังเป็นจุดแข็งของมนุษย์ |
| นักกฎหมายระดับต้น / ตรวจเอกสาร | AI อ่านและตีความเอกสารทางกฎหมายได้เร็ว แต่ยังต้องมีการกลั่นกรองโดยคน |
| นักบัญชี / ตรวจสอบภาษี | โปรแกรม AI + RPA ทำบัญชีขั้นพื้นฐานได้ แต่ยังต้องมีคนวางแผนและตรวจสอบ |
หมวด 3: สายงานที่ “ยากมาก” ที่จะถูกแทนที่โดย AI
| สายงาน | เหตุผลที่ยากแทน |
|---|
| แพทย์ / พยาบาล / เภสัช | แม้ AI ช่วยวินิจฉัยได้ แต่การตัดสินใจทางจริยธรรม-ความเห็นอกเห็นใจแทนไม่ได้ |
| นักจิตวิทยา / นักบำบัด | ต้องการ “การฟัง ความเข้าใจ และความสัมพันธ์” |
| วิศวกรโครงสร้าง / สถาปนิก / นักออกแบบ | AI ช่วยได้บางขั้นตอน แต่ “วิจารณญาณด้านพื้นที่ สังคม วัฒนธรรม” ยังต้องใช้มนุษย์ |
| ผู้นำ / ผู้บริหาร | การคิดกลยุทธ์แบบยืดหยุ่น-บริหารคน ยังต้องใช้ประสบการณ์มนุษย์ |
| ช่างฝีมือ / ช่างเชื่อม / ช่างไฟ | งานภาคสนามที่ซับซ้อนยังยากต่อการใช้หุ่นยนต์ |
หมวดพิเศษ: งานใหม่ที่เกิดขึ้นเพราะมี AI
| สายงานใหม่ | หน้าที่ |
|---|
| AI Prompt Engineer | สร้างคำสั่งให้ AI ทำงานได้มีประสิทธิภาพ |
| AI Trainer | สอน AI ให้เข้าใจข้อมูลเฉพาะทาง |
| AI Ethicist | ดูแลความโปร่งใสและจริยธรรมของระบบ AI |
| AI-assisted Researcher | ใช้ AI หา insight จากข้อมูลขนาดใหญ่ |
| AI Workflow Designer | ออกแบบกระบวนการทำงานร่วมกับ AI |
คำแนะนำสำหรับทุกอาชีพในยุค AI
| การปรับตัว | ตัวอย่าง |
|---|
| เสริมทักษะการใช้ AI | รู้จักใช้ ChatGPT, MidJourney, Copilot, Claude |
| พัฒนาทักษะ Soft Skill | การสื่อสาร, ความคิดสร้างสรรค์, ความเห็นอกเห็นใจ |
| ฝึกวิเคราะห์-ตัดสินใจ | AI ทำได้ดีในข้อมูลซ้ำ แต่ “มนุษย์ตัดสินใจ” ดีกว่าในสถานการณ์ไม่แน่นอน |
| เรียนรู้ข้ามสาย (Reskill/Upskill) | เช่น นักบัญชีเรียน Data Analysis, ครูเรียน EdTech |
สรุป: AI จะมาแทนใคร?
| ระดับความเสี่ยง | ลักษณะงาน |
|---|
| สูงมาก | งานซ้ำๆ, ขั้นตอนตายตัว, ไม่ต้องใช้วิจารณญาณ |
| ปานกลาง | งานที่ต้องมีทักษะบ้าง แต่ไม่ซับซ้อนทางอารมณ์หรือสังคม |
| ต่ำมาก | งานที่ต้องใช้ความเข้าใจมนุษย์, ความคิดสร้างสรรค์, หรือบริบทสังคมวัฒนธรรม |
