เรียนไว้ไม่ตกงาน + มีโอกาสโตในสายเทคโนโลยี
1. Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML)
โลกอนาคตต้องการคนที่ “สร้าง AI” และ “ใช้ AI อย่างเข้าใจ”
| รายละเอียด |
- พัฒนาโมเดลที่เรียนรู้จากข้อมูล (เช่น Chatbot, Recommendation, Forecasting)
- ทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
- เข้าใจหลักการของ Neural Networks, NLP, Reinforcement Learning
ตัวอย่างอาชีพ: AI Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer
เริ่มเรียนได้จาก: Python + Scikit-learn, TensorFlow, Kaggle
2. Data Analytics & Data Visualization
ใครวิเคราะห์ข้อมูลเก่ง = ตัดสินใจแม่น + มีค่าในองค์กร
| รายละเอียด |
- ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก
- ทำ Dashboard ด้วย Power BI, Tableau, Looker
- ใช้ Excel, SQL, Google Sheets ขั้นสูง
ตัวอย่างอาชีพ: Data Analyst, BI Analyst, Product Analyst
เครื่องมือแนะนำ: Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio
3. Cybersecurity
โลกยุคดิจิทัล = ข้อมูลมีมูลค่า การป้องกันจึงสำคัญมาก
| รายละเอียด |
- ป้องกันการแฮก, ตรวจจับมัลแวร์, วางนโยบายความปลอดภัย
- เข้าใจ Network, Firewall, Encryption, SOC (Security Operation Center)
ตัวอย่างอาชีพ: Cybersecurity Analyst, Ethical Hacker, CISO
เส้นทางเริ่มต้น: เรียนพื้นฐานจาก TryHackMe, CompTIA Security+
4. Cloud Computing
องค์กรยุคใหม่ย้ายข้อมูลขึ้น Cloud มากขึ้นเรื่อย ๆ
| รายละเอียด |
- ทำงานบน AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
- จัดการเซิร์ฟเวอร์เสมือน, ฐานข้อมูล, Storage
- รู้จัก Kubernetes, Docker, CI/CD Pipeline
ตัวอย่างอาชีพ: Cloud Engineer, DevOps Engineer, Cloud Architect
เริ่มเรียนได้จาก: AWS Free Tier, Azure Fundamentals, Google Cloud Skill Boost
5. Software Development / Web Development
ทุกองค์กรต้องมีเว็บไซต์/แอป สกิลนี้ไม่มีวันตาย
| รายละเอียด |
- เขียนโปรแกรม Front-end: HTML, CSS, JavaScript (React, Vue)
- เขียน Back-end: Node.js, Python, PHP, Java
- เข้าใจ Database, API, RESTful, Git
ตัวอย่างอาชีพ: Full Stack Developer, Web Developer, Mobile App Dev
เส้นทางเรียน: FreeCodeCamp, The Odin Project, CS50
6. UI/UX Design
ประสบการณ์ใช้งานที่ดี = ลูกค้ากลับมาอีก
| รายละเอียด |
- ออกแบบหน้าจอให้เข้าใจง่าย ใช้สะดวก
- ทำ Prototype ด้วย Figma, Adobe XD
- เข้าใจการวิเคราะห์ผู้ใช้ (User Journey, Persona, A/B Testing)
ตัวอย่างอาชีพ: UI/UX Designer, Product Designer
เครื่องมือแนะนำ: Figma, Miro, Maze, UXPin
7. DevOps & Automation
ใครจัดการระบบ + อัตโนมัติได้ = องค์กรรัก
| รายละเอียด |
- ทำ Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD)
- ใช้ Jenkins, Docker, GitHub Actions
- เขียน Script ด้วย Bash, Python
ตัวอย่างอาชีพ: DevOps Engineer, Site Reliability Engineer (SRE)
แพลตฟอร์มเรียนรู้: DevOps Roadmap, KodeKloud, GitHub Docs
8. Internet of Things (IoT)
เชื่อมโลกกายภาพกับดิจิทัล
| รายละเอียด |
- พัฒนาอุปกรณ์อัจฉริยะ เช่น Smart Home, Health Tracker
- ใช้ Arduino, Raspberry Pi
- เขียนโปรแกรมควบคุมเซนเซอร์ + ส่งข้อมูลขึ้น Cloud
ตัวอย่างอาชีพ: IoT Developer, Embedded System Engineer
เริ่มต้นง่ายๆ: เรียน Arduino, MQTT, Blynk Platform
9. Blockchain & Web3
เทคโนโลยีที่เปลี่ยนวิธีการจัดเก็บข้อมูลและความน่าเชื่อถือ
| รายละเอียด |
- เขียน Smart Contract ด้วย Solidity (Ethereum)
- เข้าใจระบบ Decentralized, NFT, DAO
- สร้าง Web3 Application ด้วย MetaMask + IPFS
ตัวอย่างอาชีพ: Blockchain Developer, Web3 Engineer
เรียนรู้ได้จาก: CryptoZombies, buildspace.so, Alchemy University
10. AI Prompt Engineering & Automation Tool Use
“ใครใช้ AI เป็น = ทำงานเร็วขึ้น 10 เท่า”
| รายละเอียด |
- เขียนคำสั่ง (Prompt) ให้ AI เช่น GPT-4, Gemini, Claude ทำงานตามต้องการ
- ใช้เครื่องมือช่วยทำงาน เช่น Zapier, Make (Integromat), Notion AI
- ประยุกต์ AI กับงานจริง เช่น เขียนรายงาน, วิเคราะห์ Excel, สร้างภาพ
ตัวอย่างอาชีพ: AI Prompt Engineer, AI Consultant, Automation Strategist
เครื่องมือแนะนำ: ChatGPT, Notion AI, Zapier, MidJourney, Perplexity
สรุป: สกิลไอทีมาแรงในอนาคต
| หมวด | ทักษะ |
|---|---|
| ข้อมูล / AI | AI/ML, Data Analytics, Prompt Engineering |
| ความปลอดภัย | Cybersecurity |
| โครงสร้างระบบ | Cloud, DevOps |
| สร้างและออกแบบ | Web Dev, UI/UX, IoT |
| เทคโนโลยีใหม่ | Blockchain, Automation Tool |